Sistema analisa dados comparativos sobre o avanço da Covid-19
Desde o início da pandemia do novo coronavírus, uma das
grandes preocupações dos pesquisadores que buscam formas de combatê-la é com a
qualidade e a organização dos dados de casos, óbitos, internações e outros
números que ajudem a traçar um panorama mais certeiro da evolução da doença.
Nos últimos dias, essa discussão ganhou ainda mais força com a decisão do
Governo Federal em remover algumas informações do portal oficial – que depois
foi anulada por decisão do STF – e a alteração na forma de contagem de casos e
óbitos diários no país.
Foi nesse contexto que pesquisadores lançaram o SP Covid-19 Info Tracker. A
ferramenta reúne dados desde o início da pandemia em 82 cidades paulistas, que
correspondem a 95% dos óbitos confirmados no estado. O sistema apresenta dados
de histórico diário, índices epidemiológicos e resultados de estatísticas
matemáticas fornecidas por cada município monitorado, possibilitando que as
informações sejam comparadas na íntegra. Assim, a ferramenta de análise de
dados permite uma avaliação mais assertiva da evolução da doença em cada
município e no estado como um todo.
O projeto é uma iniciativa de pesquisadores da UNESP e da USP liderados por
Wallace Casaca, professor da Unesp em Rosana e pesquisador do Centro de
Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de
Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela Fapesp.
“Trata-se de uma ferramenta de análise de dados que monitora as cidades do
estado em tempo real, permitindo que sociedade, mídia, comunidade científica e
entidades governamentais possam entender com maior nível de detalhamento a
evolução da Covid-19 no estado. A ferramenta compila diversas informações sobre
o avanço da doença no estado, incluindo, além dos dados brutos dos municípios,
dados de historicidade, estatísticas, índices epidemiológicos e resultados de
simulações matemáticas”, explica Casaca.
O Info Tracker é um sistema aberto para acesso público que reúne várias
estatísticas e processa os dados com modelos matemáticos e algoritmos de
ciência de dados. O instrumento se divide em quatro partes. A primeira mostra
os números diários e absolutos de casos confirmados, descartados e notificados,
testes realizados, pacientes recuperados e óbitos confirmados, de acordo com as
informações fornecidas por cada município e do processamento dos dados
coletados.
A segunda parte apresenta gráficos que apresentam visualmente a historicidade
dessas informações e dão um perfil detalhado do desenvolvimento da Covid-19 ao
longo do tempo.
As duas últimas páginas possibilitam um comparativo entre os dados de quaisquer
cidades do
estado monitoradas pelo projeto, também com apresentação de gráficos e
estatísticas para análise temporal.
Além de fornecer os dados de uma forma mais didática e informar a população
mais claramente, os pesquisadores querem que a ferramenta seja útil para que
governo e municípios sejam auxiliados nas tomadas de decisão para desenvolver
políticas públicas de combate à pandemia.
“Além de dar transparência aos dados sobre o novo coronavírus no estado, a
plataforma visa dar condições para que secretarias municipais e entidades do
poder público estadual possam implementar respostas rápidas, de ordem técnica e
síncrona com a ocorrência do dado, a partir da análise dos dados e da situação
de cada município”, completa o pesquisador.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede
no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São
Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados
pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um
recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos
Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE
e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
